AI. VITA está desarrollando capacidades de aprendizaje automático como: : Redes neuronales, modelos de pronóstico ARIMA, suavizado exponencial, modelos de regresión lineal
El proceso de elaboración consta de más de 5 años de trabajo y se desenvuelve en 3 pasos:
OPTIMIZACIÓN DE LA RED
AI.VITA aplica modelos de optimización basados en grafos para mejorar la estabilidad de la red, el equilibrio de carga y la eficiencia del enrutamiento energético.
Nuestro sistema procesa datos operativos en tiempo real en las capas de generación, transmisión y almacenamiento para identificar las restricciones de la red y las rutas óptimas de despacho.
Al mapear el flujo de energía como un gráfico dinámico, descubrimos dependencias no lineales, minimizamos la congestión y mejoramos la utilización de activos distribuidos.